腾讯发布 Hy-MT2-1.8B-GGUF 多语言翻译模型,支持 33 种语言、可通过 llama.cpp 部署,体积更友好,适合笔记本运行。
背景与要点
- 腾讯推出 Hy-MT2-1.8B-GGUF,具备 1.8B 参数、33 种语言互译,且可塞进 llama.cpp 中运行。
- 官方称小模型的综合表现甚至优于部分商用翻译 API。
- 体积更友好:继续压缩到约 440MB(1.25-bit 量化后)。该系列还包括 7B 和 30B-A3B 版本。
- 重要注意:GGUF 依赖 llama.cpp 的 STQ kernel(PR #22836),使用非官方量化版本可能跑不通。
- 官方链接: https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF
使用要点
- 结构化指令支持:术语、文风、JSON/字幕等结构化指令均可处理。
- 适配场景:翻译、字幕、跨语言文本处理等。
- 部署提示:确保环境具备 STQ kernel 支持与兼容的量化版本。
下载/获取信息
- 官方主页链接(需自行核对可用性): https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-1.8B-GGUF
备注:Apache-2.0 许可证。厂商信息仅作参考,实际效果需自行测试。
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