ModelTrace：检验 AI 中转站背后模型真身的工具

通过多轮测试与归因概率，检测中转 API 的底层模型是否被掺水，适合购买 Claude、GPT、Gemini 等中转服务的用户。

简介

你花钱买的 AI 中转服务，背后到底是不是你以为的模型？一个有趣的工具给出答案：ModelTrace。它通过多次挑战测试模型的响应特征，并计算归因概率，帮助你判断中转 API 背后的模型是否“掺水”。页面声称测试在本地计算完成。

适用对象

• 经常购买 Claude、GPT、Gemini 等中转 API 的用户
• 想要核实中转服务真实模型的开发者与机构

为什么要测

• 便宜的中转成本可能隐藏着不是旗舰模型的现实情况
• 直接影响对比、集成和结果可靠性

测试要点

• 多轮测试模型的响应特征
• 归因概率的计算与分析
• 是否能够在本地完成测试以保护隐私

使用建议

• 先了解你现有的中转 API 的公开信息
• 结合多轮测试结果做综合判断
• 如有疑问，联系服务商获取版本说明

🔗： https://xqy2006.github.io/ModelTrace/