DSH Purge：开源研究如何突破 AI 限制的项目研究（DeepSeek及主流大模型）

开源项目研究通过特殊提示词尝试绕过 AI 安全限制，覆盖 DeepSeek 等主流大模型的应对能力。

概览

发现一个有争议性的开源项目：DSH Purge，专门研究如何让 AI 突破回答限制。核心聚焦点在于让模型对话时突破安全边界。

主要面向

• 目标模型：DeepSeek 及其他主流大模型
• 方法论：通过设计特殊提示词，尝试绕过 AI 的安全/内容限制

现状与限制

• 不是所有模型版本都能突破限制
• 成功与否高度依赖具体模型与版本

参考链接

• GitHub 项目： https://github.com/YuJunZhiXue/dsh-purge

重要提醒：此类研究具有潜在风险，请在合规与伦理框架内进行评估与研究。