JIT-Agent 动态生成 Harness，27B 模型逼近人工设计，Token 消耗更低。
AI Agent 拼模型，Harness 怎么搭同样关键。
JIT-Agent 走了条不太一样的路：先让一个 27B 模型按任务当场生成专属 Harness，再交由另一个模型去跑。
换句话说，模型不必换，任务一变，就重新生一套执行框架。
官方实验里，这种动态 Harness 在部分任务上能逼近甚至压过人工设计，Token 消耗还明显降了下来。
全套开源，想琢磨 Agent 工作流的可以翻翻。
JIT-Agent 动态生成 Harness，27B 模型逼近人工设计，Token 消耗更低。
AI Agent 拼模型，Harness 怎么搭同样关键。
JIT-Agent 走了条不太一样的路：先让一个 27B 模型按任务当场生成专属 Harness，再交由另一个模型去跑。
换句话说，模型不必换，任务一变，就重新生一套执行框架。
官方实验里，这种动态 Harness 在部分任务上能逼近甚至压过人工设计，Token 消耗还明显降了下来。
全套开源，想琢磨 Agent 工作流的可以翻翻。
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