Dive into LLMs：系统性学习大模型的完整地图（上海交大课程 + 华为昇腾配套）

系统性学习大模型的完整课程与项目，含11个方向与配套资源，附与华为昇腾合作的实验手册。

项目概览

如果你想系统性学习大模型，市面上教程常常要么水得不成系统，要么碎片化零散。上海交通大学的这套课程，给你一张完整的学习地图。

GitHub 上的项目 Dive into LLMs，覆盖 11 个方向，全部配有课件、教程和可运行代码，帮助你从概念到实际落地。不是看完就会背概念的空架子。

11 个学习方向

• 微调与部署
• 提示学习与思维链
• 知识编辑（让模型记住或忘记指定内容）
• 数学推理，蒸馏迷你 R1
• 模型水印
• 越狱攻击（如何破解大模型的限制）
• 大模型隐写
• 多模态
• GUI 智能体，让 AI 替你点外卖
• 智能体安全
• RLHF 安全对齐

配套资源与合作

• 华为昇腾合作的配套课程，覆盖初中高三个级别
• 视频教学 + 实验手册，全面且系统

资源链接

• 项目仓库：
  • https://github.com/Lordog/dive-into-llms

下载链接

GitHub：
https://github.com/Lordog/dive-into-llms