动手做大模型系列：开源教程完整实战线索（含微调、RAG、Agent、工程落地与求职路线）

开源教程将视频、文档、代码结合，系统化学习大模型的微调、RAG、Agent 与工程落地等实战技能。

概览

这套开源教程《动手做大模型系列》通过视频、文档与代码三位一体的方式，将学习与实战串成一条清晰线索，帮助你系统掌握大模型从理论到落地的完整技能栈。

核心模块

• 微调与部署
  • 工具与框架：LLaMA-Factory、llama.cpp、vLLM
• RAG 实战
  • 工具与框架：LlamaIndex、GraphRAG
  • 内容：从搭建到优化
• Agent 开发
  • 技术点：Function Calling、工作流设计
• 工程落地
  • 流程：数据标注、部署交付
• 求职准备
  • 内容：算法岗学习路线与面试经验
• 项目练习
  • 实战项目：播客工具、换声引擎等

学习方式

• 以“视频 + 文档 + 代码”的形式，确保理论与实操并行
• 不只是看概念，还能跟着代码动手做

实用性

• 适合系统性学习大模型、提升工程实现能力、准备相关岗位面试

🔗 相关资源：

• GitHub：https://github.com/echonoshy/cgft-llm

说明：内容汇总包含微调、RAG、Agent、项目实践与求职路线等，便于从零基础到落地应用的全链路学习。