Machine Learning Visualized：可视化全方位解读常用算法与训练过程

以图解方式展示常见机器学习算法的原理、推导与训练过程，配合交互笔记本实时观察参数变化。

简介

机器学习最难熬的阶段往往在于理论难啃和动手困难之间的矛盾。本作品以图解的方式，将公式、权重更新和训练过程直接摊开来展示，帮助你边看边理解。

亮点

• 完整实现覆盖：神经网络、逻辑回归、感知器等核心算法
• 原理推导：从原理出发，尽量不跳步，帮助理解推导过程
• 交互笔记本：Marimo 交互笔记本，调节参数即可实时看到效果
• 训练过程可视化：权重、收敛路径一目了然
• 常用方法覆盖：PCA、K-means、梯度下降等

适用对象

• 学习阶段遇到“模型跑不起来”的同学
• 想要从原理出发理解算法的人
• 需要可视化来辅助学习的人

资源

• 官方仓库：
  • 链接：https://github.com/gavinkhung/machine-learning-visualized

注：原文中含有外部链接，已按要求保留。

下载链接

GitHub：
https://github.com/gavinkhung/machine-learning-visualized