Machine Learning Visualized 入门指南与可视化实践（含从头实现与可视化演示）

面向入门的机器学习可视化实践项目，逐步从头实现常见算法并可视化训练过程。

简介

如果你是刚入门的机器学习爱好者，常常被理论与代码之间的距离拉扯。本项目通过直观可视化，帮助你把算法跑通的每一步都看清楚。

亮点

• 从头实现基础模型：神经网络、逻辑回归、感知器等，避免只看结论。
• 公式推导尽量一步到位，减少跳步导致的困惑。
• Marimo 交互笔记本，调参即可实时观察结果变化。
• 可视化展示：权重更新、训练收敛过程尽在掌握。
• 覆盖常见算法：PCA、K-means、梯度下降等。

使用建议

• 适合理论与代码还未对齐的初学者。
• 自行动手实践，先实现再对照可视化结果。

入口

• GitHub 项目： https://github.com/gavinkhung/machine-learning-visualized