Robin：把大模型融入 OSINT 的开源工具，面向暗网检索与数字调查（Streamlit/Docker 部署）

开源工具 Robin 将大模型融入 OSINT，优化暗网检索、生成调查摘要并支持多模型接入。

概览

Robin 是一个开源工具，旨在将大模型融入 OSINT 工作流，提升暗网检索、信息筛选与调查摘要的效率。它通过 LLM 优化搜索查询、筛选相关结果，并将收集的信息整理成可直接分析的调查摘要，显著减轻人工梳理工作量。

主要功能

• ① 智能检索：帮助优化查询条件，筛出更相关的结果
• ② 多模型支持：OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等都能接入
• ③ 调查摘要：关键信息自动归整，后续分析更省事
• ④ 交互式调查：基于已有结果继续提问，并给出可点击的后续调查方向
• ⑤ 快速部署：提供 Streamlit 界面，亦支持 Docker 部署

使用场景

• 关注 OSINT、网络安全和数字调查的研究者适用
• 使用时请遵守相关法规，避免接触非法数据，尊重隐私

资源

• GitHub：https://github.com/apurvsinghgautam/robin

下载链接

GitHub：
https://github.com/apurvsinghgautam/robin