Hyper-Extract：开源文本结构化为知识图谱的本地化解决方案（支持时空关系与 Obsidian 导出）

开源工具 Hyper-Extract 将非结构化文本转化为知识图谱，支持增量更新、时空关系、80+领域模板，并可本地运行导出 Obsidian。

概要

Hyper-Extract 是一个开源项目，旨在将论文、财报、合同、病历等非结构化文本整理为结构化的知识图谱。仅需一条命令即可完成提取，支持时空关系建模与超图结构。

亮点

• 增量更新：在使用中越来越智能
• 超图与时空关系：支持复杂关系建模
• 丰富模板：覆盖 80+ 领域，开箱即用
• 导出能力：一键导出 Obsidian 笔记本
• 本地运行：数据在本地，不出门

使用场景

• 将论文、报告、合同等文本信息结构化
• 快速生成知识图谱以便检索和分析
• 将结果无缝导出到 Obsidian 以便本地笔记管理

快速上手

1. 下载并安装，确保本地环境就绪
2. 运行提取命令，选择合适的领域模板
3. 生成知识图谱；如需更新，执行增量更新
4. 导出为 Obsidian 文件夹，导入即可使用

资源

• 项目地址： https://github.com/yifanfeng97/hyper-extract

注意：文档及本地运行相关信息请以官方仓库为准。