史记知识图谱：用 AI 将《史记》构建成可搜索的关系网络（shiji-kb）

将57.7万字《史记》转化为可搜索的知识图谱，包含1.4万+实体、3200+历史事件、7000+事件关系的开源项目。

项目概览

• 主题：以 AI 从《史记》中提取实体、事件与关系，构建可搜索、可点击的知识图谱。
• 规模：1.4万+ 实体、3200+ 历史事件、7000+ 事件关系。
• 亮点：不再靠记忆梗概历史，而是通过点选人物，沿着人物 → 事件 → 地点 → 时间 → 原文展开深挖。

特色亮点

• 史记地铁图：把每篇史记画成一条路线，历史事件为站点，显示同一时期的相关活动，一眼看清人物与事件关系。
• 交互性：可点击、跳转，逐步追溯历史脉络，提升学习与研究效率。

使用与贡献

• 这是一项开源项目，利用 AI 对史书内容进行结构化处理，适合史学研究、教育与知识检索。
• GitHub 资源：
  • https://github.com/baojie/shiji-kb

提示：如有兴趣，可前往 GitHub 了解数据结构、使用方式与贡献说明。