DeepTutor：港大 HKUDS 开源项目让 AI 实时记忆学习过程（包含长期记忆与知识库整合）

HKUDS 的 DeepTutor 将学习过程记录、答题、解题、出题、研究、可视化与学习规划整合，支持长期记忆与跨场景知识库。

介绍

港大 HKUDS 团队开源的 DeepTutor，旨在让 AI 能真实记录你的学习过程，而不仅仅是回答题目。

主要特性

• 答题与辅导：不仅会解题，还能提供辅导与出题，帮助巩固知识点。
• 学习过程可追踪：将你的解题步骤、研究过程、学习进度进行记录，便于回顾。
• 长期记忆与知识库：学习内容、笔记和记忆可贯穿不同学习场景，形成持续的知识体系。
• 学习扩展：扩展 Skill，支持自定义学习工作流，灵活适配个人需求。

使用场景

• 逐步跟踪学习进度
• 构建个人化学习知识库
• 可视化学习数据与进展
• 跨场景应用记忆与笔记

普通 AI 往往只回答“问一道答一道”，DeepTutor 试图把学习过程完整记录并贯穿应用。

🔗 参考链接

• GitHub 项目（原文链接）：http://github.com/HKUDS/DeepTutor

如果你在寻找能够长时记忆学习路径和知识的工具，这个开源项目值得关注。

下载链接

GitHub：
http://github.com/HKUDS/DeepTutor