pdf-brain 本地化知识库与向量化检索方案（MIT 许可）

本地化知识库方案，利用 Ollama 向量化与 SKOS 分类，适合整理论文、PDF、笔记等资料的快速检索。

概要

pdf-brain 提供一个本地化的知识管理与检索方案，适合把论文、PDF、技术笔记等资料集中管理并高效检索。核心点包括：

• 将 PDF 与 Markdown 统一收进知识库
• 本地向量化：使用 Ollama 进行语义检索、全文检索和混合检索
• 自动化整理：导入资料时本地模型自动整理标题、摘要、标签和概念，省去大量手工归档
• SKOS 层级分类：通过基于 SKOS 的分类体系组织资料，减少对文件夹的依赖
• 上下文展开：检索命中时可展开命中位置附近的上下文，便于快速理解内容
• 适用场景：研究资料、技术文档、个人笔记等持续积累的内容
• 本地优先：向量库采用 libSQL，整个方案偏向本地化
• 授权与来源：MIT 许可证

🔗 相关链接

• 项目主页（GitHub）：http://github.com/joelhooks/pdf-brain

使用要点

• 将 PDF 与 Markdown 文件统一导入知识库
• 通过 Ollama 实现向量化与多模检索
• 依赖本地化模型，减小对云端的依赖
• 采用 SKOS 分类，提升层级化管理与检索相关性

适用对象

• 需要长期积累并频繁检索研究资料、技术文档、个人笔记的用户

许可证

• MIT 许可证

下载链接

GitHub：
http://github.com/joelhooks/pdf-brain