把会话记忆、决策与证据链持久存入仓库的 Markdown 方案,支持多 Agent 共享与零依赖管理。
简介
本文介绍一种在代码仓库中实现对话记忆持久化的方案,目标是让每次新会话不再从头开始,减少重复工作与成本。关键点包括:
- 纯 Markdown 结构,方便人和 AI 阅读
- 支持 Claude Code、Codex 等多 Agent 共享
- 零依赖 CLI 管理,统一命令写入
- 以“当前理解 + 时间线”记录变更,保留变更原因与证据链
核心要点
- 记忆来源:散落在聊天记录中的项目信息、决策与约束
- 记忆形式:写回到 brain.md,形成可读、可追踪的记录
- 变更记录:每次修改附带原因与证据链,方便溯源
- 兼容性:Markdown 结构直观,便于跨 Agent 使用
目标
把分散在对话中的项目记忆,真正放回代码仓库,实现可持久化、可追踪的协作记忆。
🔗 原文/仓库地址:https://github.com/mindmuxai/brain.md
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