学线束工程：用五步法搭建可追踪的AI协作工作台（开源课程，13节+7实战）

GitHub 开源课程，五步法搭建 AI 编程工作台，提升协作稳定性与可追踪性。

概要

AI 写代码今日常见问题：同样需求常产出差异巨大，像开盲盒。为此，GitHub 上有一个开源课程，旨在教你如何给 AI 编程助手搭建一套可靠的工作台。课程将 AI 协作拆解为五个核心机制：

• 指令告诉——AI
• 状态——记干到哪了
• 验证——确认干对
• 范围——圈住别乱跑
• 序列——断了还能续上

掌握这五点后，AI 的工作将变得可追踪、可续接、可验证，不再玄学。下面是课程要点与资源信息。

课程结构

• 理论部分：13 节
• 实战项目：7 个
• 全程使用同一个应用推进，便于衔接至下一步

特色

• 附带可直接使用的模板和项目文件
• 即便没完整学完，也可直接将模板应用到实际项目中，提升 AI 的稳定性

资源入口

• GitHub 项目： https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering

提示：下载或查看项目文件时，请遵循仓库的使用许可与文档指引。

下载链接

GitHub：
https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering