RL+LLM 全链路实战课程 | UCLA 教授授课，理论+代码实操

UCLA 课程将从MDP到PPO再到 RLHF，全链路讲解并附Jupyter实操，帮助将 RL 与 LLM 真正落地。

课程亮点

• 领域覆盖：从马尔可夫决策过程（MDP）到近端策略优化（PPO），再到人类反馈强化学习（RLHF）全链路讲解
• 实操为王：附带 Jupyter 代码实操，边看边练，理论快速转化为能力
• 名师授课：UCLA 教授亲自授课，视频与作业全覆盖，学完即可上手

课程信息

• 课程地址：https://ernestryu.com/courses/RL-LLM.html
• 适用人群：想要从论文理解跃迁到实际落地的人、希望理解 ChatGPT 调参过程的人
• 学习收益：能够理解 RL 与 LLM 的工作原理及其落地实现、具备动手能力

还在单纯啃论文？这门课能让你真正理解 RL 与 LLM 的关系与实现原理，否则你可能不知道 ChatGPT 是如何被调出的。