Nova3D：以 Blender Python 构建程序输出结构化 GLB 的AI 3D资产

Nova3D 提供以 Blender Python 构建的AI 3D资产生成流程，输出结构化 GLB，便于后续在 Blender 中继续编辑。

简介

AI 生成 3D 模型的真正价值在于可持续工作流。Nova3D 的思路是先给出一个 Blender Python 构建程序，而不是直接给出成品模型。这样可以把每个部件单独命名、保留层级与装配关系、逐个微调材质，允许在需要时对任意零件进行改动。最终产出结构化 GLB，能无缝回到 Blender 继续编辑，真正融入后续工作流。

特点

• 每个部件单独命名，清晰定位
• 保留层级、装配关系，便于组装与修改
• 材质可逐个微调，灵活定制外观
• 可动结构设计完备，支持关节与运动
• 产出为结构化 GLB，便于后续编辑与集成

使用方式

• 提前准备 Blender 环境
• 使用提供的 Blender Python 构建程序进行输出
• 将输出的 GLB 导入 Blender 进行后续修改

适用场景

• 需要可编辑、可扩展的 AI 3D 资产的工作流
• 希望将 AI 生成的资产无缝融入现有 Blender 项目

资源

• GitHub: https://github.com/RareSense/Nova3D

下载链接

GitHub：
https://github.com/RareSense/Nova3D