将多个 AI Agent 组织成一个可协同的工作流,提供任务编排、进度汇报与集中查看的团队协作层。
综述
同时开启多个 AI Agent 运行在终端中常让人疲惫:分不清谁在忙、谁卡死、谁早收工。来自 Hive 的方案,给一组 CLI Agent 增添一层“团队协作层”,实现任务编排与进度汇报的集中化。
核心架构
- Orchestrator:负责拆解任务、分配工作
- Worker:可选 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 等模型作为执行体
- Agent 之间:可以直接派单、汇报进度
- 数据沉淀:所有任务统一记录在 .hive/tasks.md
- 查看入口:在浏览器中集中查看终端、任务和团队状态
使用要点
- 不会人为创建虚假 Agent,Hive 仅负责编排现有 Agents 与本机进程
- 与以往“开十个终端盯十个 AI”不同,提供了一个 AI 团队协作的体验
链接
- GitHub 项目主页: https://github.com/tt-a1i/hive
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