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MiniMind:3块钱两小时从零训出迷你大模型,全流程开源

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MiniMind:3块钱两小时从零训出迷你大模型,全流程开源

开源项目 MiniMind,3 块钱两小时从零训出 25.8M 迷你大模型,全流程代码开源。

3 块钱、俩小时,就能从零训出一个大模型?这话你敢信?

GitHub 上扒到个开源项目,已经 5w star 冲上 Trending 了。它能让你训出一个参数只有 25.8M 的迷你语言模型,最小版本体积仅仅是 GPT-3 的 1/2700,是真够小。

重点是整套东西全开源了:

  • tokenizer 分词器训练
  • Pretrain、SFT 全流程代码
  • 视觉多模态版 MiniMind-V

脚本清一色 PyTorch 原生写的,还兼容 MoE 架构,等于把大模型从零到一的活儿完整复刻了一遍。想搞明白大模型是怎么炼成的,拿它练手是真香。

🔗 项目地址:https://github.com/jingyaogong/minimind

下载链接

GitHub:
https://github.com/jingyaogong/minimind

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