AI-Engineering-from-Scratch：分阶段系统化自学路线，503 节课覆盖线性代数到自主多智能体

系统性AI工程课程，503节课、约320小时，覆盖从线性代数到自主多智能体，含可落地的AI工件与水平测试。

概览

AI-Engineering-from-Scratch 这门课程以“学会它、造出来、发出去”为口号，给你一条自学到落地的完整路线。课程规模庞大，分成 20 个阶段，总计约 320 小时，覆盖从线性代数到自主多智能体系统的知识。下面是核心学习路径与产出。

• 总体结构
  • 503 节课，系统性覆盖知识图谱
  • 每节课都围绕一个工件（Prompt、Skill、Agent、MCP Server 等）设计，能直接落地到 AI Coding 工具中使用
• 学习流程
  1. 提出问题：确定学习目标与应用场景
  2. 拆解核心概念：把复杂问题分解成可操作要点
  3. 从数学原理出发实现：用手算/推导理解要点
  4. 用工具复现：在 PyTorch、sklearn 等框架中实现
  5. 产出落地工件：提交可直接使用的 AI 工件
• 评测与导航
  • 每个阶段设置水平测试，帮助你判断该从哪一阶段切入，不再凭感觉摸索
• 社区与资源
  • 项目在 GitHub 上有大量星标和活跃度，便于跟进进度与获取帮助

🔗 GitHub 资源： https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

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GitHub：
https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch