Hyperresearch：为 Claude Code 打造的 16 步深度研究流水线（MIT）

Hyperresearch 为 Claude Code 提供一整套可检索、可追溯的深度研究流水线，适用于资料调研与竞品分析。

简介

Hyperresearch 是一个为 Claude Code 设计的完整深度研究流水线，包含从检索到知识库、再到自动化成型报告的端到端流程。它通过对信息进行反复搜索、交叉比对和对抗式审查，确保来源链条完整且可追溯。

主要特性

• 反复检索与交叉比对：通过多轮信息对比筛选可信结论
• 本地可检索知识库：将阅读材料全部落地，方便后续检索
• 自动生成报告：报告结构完整，来源可追溯
• 对抗式审查：Critic Agent 轮番挑刺，提升结论可信度
• 便捷回溯：原文、出处与引用随时可回查
• 逐步积累复用：资料层层垒起，下次研究可直接调用已有信息

技术与适用场景

• 现阶段主打 Claude Code，Python 3.11+，MIT 开源
• 适用于：资料调研、竞品分析、技术研究等场景

链接

• GitHub 项目：
  https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch

适用于需要系统化、可追溯性强的深度研究流程的开发者与研究人员，帮助提升重复性研究的效率与质量。

下载链接

GitHub：
https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch