Serenity：白毛股神投资方法论的开源技能包与数据可视化内幕

将白毛股神的投资方法论拆解为开源技能包 Serenity，并通过数据源与可视化报告提升实操性。

概要

在 GitHub 上发现的 Serenity，是一份将白毛股神的美股投资方法论与产业链拆解逻辑开源的技能包。核心在于通过结构化推演来降低情绪干扰，聚焦市场结构与供给链瓶颈。

• 原理框架：热点 → 系统变化 → 拆产业链 → 锁定稀缺环节 → 以公司证据落地
• 核心诉求：用结构化数据替代情绪化判断，提升投资决策的可验证性

下半年的观察与应用

对物理板块的分析显示，到了下半年，逻辑从纯硬件故事转向软硬交界的物理数据位（如订单与资金流）。单靠硬件概念股易被订单实证打脸，因此需要以 Serenity 的数据驱动方法来验证。以下两点尤为关键：

• 数据源与实时性：全球龙头的真实订单与盘口异动，延迟仅需 15 分钟的免费行情就可获取；iTick 实时行情接口现已对外开放，含盘口深度与主力资金流。
• 深度研究与可视化：以往大模型输出的文本信息被替换为 HTML 渲染的网页报告，配高清图表，呈现资金异动、阻力位、机构多空等要素，便于快速解读。

使用方式

• 不需要编程基础：一键接入 Telegram 或飞书，收盘后 Agent 会自动把带图表的内参推送到手机。

• 入口：

  • 数据源与可视化入口：网页报告与图表直观呈现
  • 技术接入：TG/飞书自动推送

• 相关链接：

  • 开源项目与使用地址：https://github.com/muxuuu/serenity-skill

提示：该方法强调用结构化信息替代情绪化判断，适合关注市场结构与资金动向的投资者使用。

下载链接

GitHub：
https://github.com/muxuuu/serenity-skill