手工给 Agent 写 skill，是不是经常改完一版文档就觉得自己干得漂亮，可 Agent 到底强没强、强了多少，压根拿不出证据？微软开源的 SkillOpt 直接换了个玩法——把 skill 文档当作可训练的状态，像训网络那样一轮轮迭代

手工给 Agent 写 skill，是不是经常改完一版文档就觉得自己干得漂亮，可 Agent 到底强没强、强了多少，压根拿不出证据？微软开源的 SkillOpt 直接换了个玩法——把 skill 文档当作可训练的状态，像训网络那样一轮轮迭代：

1️⃣ 每次修改拆成 add/delete/replace，改了什么一目了然、可追溯
2️⃣ 每轮改动都丢到验证集上打分，分数不涨就拒收
3️⃣ 最后吐出精简的 best_skill.md，上线零额外开销
写 skill 从拼手感，变成了能评估、能回滚的工程活。做 Agent 的值得瞄一眼👇

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GitHub：
https://github.com/microsoft/SkillOpt