AI Engineering from Scratch 课程综述与资源汇总（含 GitHub 项目）

系统性 AI 工程课程：503 节、20 阶段、约320小时，覆盖从线性代数到自主多智能体系统，含可直接落地的 AI 工件与水平测试。

课程概览

• 课程口号与定位
  • AI-Engineering-from-Scratch 是一门以“学会、造出、发出去”为目标的系统性 AI 工程课程。
  • 课程强调从基础到落地的完整知识体系，适合希望完整掌握 AI 工程的人群。
• 学习规模
  • 共 503 节课，分为 20 个阶段，约 320 小时的学习量。
  • 内容覆盖广，从线性代数基础到自主多智能体系统。
• 学习路径与输出
  • 每节课的结构统一：问题呈现 → 核心概念讲解 → 数学原理实现 → 框架实现 → 实战产出（AI 工件）
  • 常见产出物包括：Prompt、Skill、Agent、MCP Server，直接装进 AI Coding 工具即可使用。
• 实战与测试
  • 项目自带水平测试，帮助明确应从哪个阶段开始，避免走弯路。
• 资源与社区
  • 项目在 GitHub 的星标已突破 3.5 万。
• 参考链接
  • GitHub 项目：AI Engineering from Scratch

提示：该信息来自课程简介及相关资源整理，适合对 AI 工程全链路感兴趣的学习者。

下载链接

GitHub：
https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch