StemDeck：本地化音轨分离工具，基于 Demucs 的离线多轨分离（GitHub）

本地离线音轨分离工具 StemDeck，基于 Demucs，支持多轨拆解、BPM/调性智能分析，Apple Silicon 加速，免费开源。

概要

StemDeck 是一个本地离线的音轨分离工具，基于 Demucs 模型，能够将一首歌拆分成独立的人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴等音轨，且不需要上传数据、也不需要注册或付费。自带接近 DAW 的界面，支持静音、独奏、拉推子、缩波形、设循环、单轨下载与混音导出等功能。

亮点

• 本地运行、全速推理：自动识别 GPU，Apple Silicon 上表现尤为出色
• 智能分析：自动计算 BPM、调性、响度，适合扒谱和练习
• 超灵活使用：可仅拆某几轨、保留原声道作参考，处理中途也可随时暂停
• 场景广泛：练歌、扒谱、remix、stem 练习等均可用

使用方式

• 下载安装：从 GitHub 获取源码
• 运行方式：本地运行，无需上传文件
• 结果导出：获得独立音轨，支持单轨下载与混音导出

链接

• 项目地址: https://github.com/thcp/stemdeck

提示：本工具强调离线本地处理，免注册、免付费，适合需要自主管理音轨的用户。