Yuxi knowledge base RAG with multi-agent orchestration (Milvus Neo4j LangGraph) 2024

开源知识库工作台：RAG、知识图谱、多智能体编排与可追溯的推理过程。

概览

• 搭建知识库并非难题，难在于 AI 能否从中提取准确答案并讲清楚、做得到。
• 开源项目 Yuxi 将 RAG、知识图谱与多智能体串成一个工作台，提升检索与推理的可解释性。

关键特性

• 知识库检索 + RAG（Retrieval-Augmented Generation）
• 知识图谱：Milvus / Neo4j
• 智能体编排：LangGraph Agent
• 组件与能力：Skills、MCP、子智能体、沙盒
• 可追溯性：回答带引用，推理过程也有依据

部署与权限

• 多租户与权限管理
• Docker 部署

参考地址

• 项目地址： https://github.com/zenghui-li/yuxi

该项目核心在于把检索、推理与可解释性整合到一个工作台中，方便实现更清晰的知识问答与推理过程。

下载链接

GitHub：
https://github.com/zenghui-li/yuxi