Awesome Math：整合的系统化数学学习资源（含 MIT、Harvard 资料）

把代数到概率统计的学习资料整理成体系，适合自学者系统学习的资源合集及链接。

简介

数学学习资源整理为体系化的学习路径，涵盖从基础到高阶的内容，帮助自学者高效掌握各领域知识。

内容亮点

• 覆盖领域：代数、数论、几何、分析、概率统计等
• 学习材料类型：视频课、教材、课程笔记等，形成一体化学习材料
• 资源来源：MIT、Harvard 等高校公开资料，丰富且权威
• 附加资源：数学工具、计算资源、进阶内容一并提供

使用方式

1. 根据自己的水平选择起点，按照体系化路径逐步深入
2. 将视频、教材、笔记整合在一起，减少“到处找课”的时间
3. 结合实际练习和工具提升理解与应用

参考入口

• 代码/资源库：https://github.com/rossant/awesome-math

注：本文仅整理公开可获取的学习资源，旨在帮助自学者建立系统学习路径。