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开源项目解析:Grim 与 42 词 token 技术路线在 GitHub 热榜

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开源项目解析:Grim 与 42 词 token 技术路线在 GitHub 热榜

讲述一位前 Vercel 工程师开发的 16 种与 Claude 搭伙的实战路径,以及 Grim 技能在 AI 决策与代码优化中的应用。

简介

几十年实战积累,被一个哥们全塞进了这个开源项目,直接冲上 GitHub 热榜头把交椅,狂揽 25 万 Star。

作者是 Vercel 前工程师,Next.js 早期开发他也掺了一脚,整出 16 个跟 Claude 搭伙干活的实战路子,一行命令就完事。

最炸的其实是 Grim 这个 skill——让 AI 反手审你,沿着决策树一层层刨需求,摸透你要啥再下手。拢共 42 个词,被人喊作“token 性价比天花板”。

还有个专治代码趴窝的 skill,逼 AI 先写必挂测试,再写最少代码让它过,经典红绿循环,AI 想划水都没缝。

链接:

注:原文中包含作者背景、技能描述及使用场景介绍,未删改的改写版本保留核心信息与链接。

下载链接

GitHub:
https://github.com/mattpocock/skills

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