哈佛开源的《Machine Learning Systems》解决模型部署与监控问题。
简介
哈佛开源的《Machine Learning Systems》源自 CS249r,专门解决模型部署与监控的痛点。
全书不以提升模型准确率为目标,先教单机系统搭建,再拓展分布式、数据链路、模型部署和运行监控。
包含边缘设备、开发板相关实验。配套 TinyTorch 一共二十多个模块,从张量底层开始,自己动手搭建能完成训练的简易框架。 2026 版持续修改完善。
它属于系统学习用书,不要直接当作企业项目上线手册。
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