PaddleOCR 一键截图文字识别工具 v1.65：本地离线 + API 双引擎，手写公式都能认

PaddleOCR 截图识别工具 v1.65，支持本地离线与 API 双引擎，可识别手写和公式。

这是什么？

一个基于 PaddleOCR 的「截图即识别」小工具，刚刚更新到 v1.65（2026.9.27），现在同时支持本地离线识别和 API 在线识别，想用哪个用哪个。

能识别啥？

因为是模型 OCR，所以不只是普通文字，手写中英文、数学公式这类复杂内容也能搞定——公式识别结果直接输出 LaTeX 格式，写论文的朋友有福了。

本次更新亮点

• 升级 API 引擎为 PaddleOCR-VL-1.6
• 合并 API 与本地引擎，设置里一键切换
• 本地 OCR 也能识别数学公式（LaTeX 输出）
• 新增托盘图标、悬浮栏、历史记录
• 界面优化 + Bug 修复

使用提示（API 引擎）

1. 打不开？先装运行库（下载地址里有）
2. 去 PaddleOCR 官网 免费申请 API_TOKEN，填进设置里
3. 截图时按右键或 ESC 取消，区域太小自动取消
4. 识别结果自动进剪贴板，也能手动复制
5. 热键没反应？试试管理员身份运行
6. 全程联网，网不好就耐心等或重试
7. 解析失败就重新识别

使用提示（本地引擎）

1. 要求 CPU 支持 AVX 指令集（Intel 凌动/安腾/赛扬/奔腾、AMD K10 及更老的不行），推荐内存 6GB+
2. 首次使用需在设置里下载引擎文件，建议配好 GitHub hosts 或科学上网
3. 截图操作同上
4. 结果自动进剪贴板
5. 热键没反应就管理员运行
6. 失败就重试
7. 本地是轻量模型，对文字/公式要求高建议用 API

Win7 版

仅支持 API 识别，同样需要去官网申请 TOKEN。

下载与反馈

工具下载地址见附件（下载积分 2 CB），持续更新中，欢迎反馈 Bug。

源代码片段已附在帖子内（Python + PyQt6 + PaddleOCR），完整版请下载附件。